Tcode · 人才能力协议
Tcode协议：让模型读懂每位人才的能力
AI 时代的人才价值波动剧烈，传统指标与真实交付能力脱节。Tcode 提供一种可验证、可刷新、可对接岗位需求的能力表达层——人才拥有数据主权，企业在授权边界内看到可解释评分。
为什么需要能力协议
学历、年限与「能不能把 AI 变成业务结果」的相关性持续走低。Skillver 基于 Tcode 协议，把「我很强」变成经过 AI 核验、有时间戳、可对比的能力向量——而非自填标签或关键词堆砌。
协议结构
| 模块 | 对外含义 | 技术锚点 |
|---|---|---|
| Identity | 实名与授权（30 天 · 可删除） | PIPL 合规 |
| Skill | 214 skill taxonomy + 七维向量 | KAE |
| Experience | 项目/任务验证记录 | 核验会话 |
| Evaluation | AI 面试报告 · 简历核验报告 | KAE A2-core |
| Verification | 核验状态 + 时间戳 | 180 天衰减 |
| Credit | 平台信用与交易 | 当前版本 UI 隐藏 |
| Portfolio | 可展示成果摘要 | 非原始代码 |
查看 2026 行业岗位标准（62 岗能力图谱）与平台核验的 49 标准岗位。
验证流程
注册 → 选岗 → 能力分析 → 任务/面试验证 → AI 评估 → 生成 KAE 报告 → 投递/匹配
公开层流程：选岗（49 标准岗之一）→ 按岗位上传简历并完成核验 → 面试彩排（练习，不生成可投递报告）→ 正式 AI 面试（≥30 分钟，生成 KAE 报告）→ 七维战力向量入库 → 向该岗位投递（硬闸门）。
了解能力验证详情四大原则
真实性
正式 AI 面试报告为投递硬闸门，彩排报告不可用于投递
可验证
10000+ 合规题库，非自填标签；七维战力 T/L/O/S/R/C/D 可追溯
持续更新
180 天无新记录提醒再核验，确保能力画像反映近期水平
隐私保护
不对企业展示原始录像；PIPL 30 天授权 · 可撤回删除
法定备案名：T-Code 人才能力评估算法 · 大模型：Qwen2-7B-TCode-SLM。开放标准（skill taxonomy 子集、MCP 接入路线图）敬请期待。